说起数据分析，很多人只是装模做样地打开一个数据表格，然后盯着数据看。至于为什么要看这份数据报表，也不知道
数据分析并不是说想看哪份数据就看哪份，它是有一套流程的，数据之间是有一定因果关系的。我将数据分析方法总结为以下4 步，供大家参考。
1、数据分类
很多竞价员在面对错综复杂的数据时往往一头雾水，不知道该如何下手。
其实，在刚开始对数据进行分析时，建议先对数据进行分类。一般竞价数据可以分为 3 类，即账户数据、各种比率数据和各种成本数据。
01. 账户数据指消费额、展现量、点击量、抵达量、线索量等。
02. 各种比率数据指通过账户数据计算出的点击率、线索率、对话率等
03. 各种成本数据指通过账户数据计算出的点击成本、线索成本、对话成本等。
将数据分类后，利用 Excel 表根据不同维度收集、整理数据。
2、发现推广问题
当收集好数据后，便可以对数据进行分析，发现目前推广中所存在的问题。
在此可能很难单凭每天的数据变动就确定账户中存在的问题。因此，可以利用比重分析法进行分析。
首先按照维度进行划分，根据日期划分为上下两个维度，然后利用 Excel 中的数据透视表功能进行对比。
3、确定优化方向
比如账户目标为增量操作，那就可通过增加展现量或增加点击来达到目的。但到底是增加展现量效果好还是增加点击量效果好，不同优化方向产生的效果也会大相径庭。
这就需要进一步的分析去明确优化方向，比如可以采用假设法。
通过对不同的假设进行推理，发现增加展现量的效果要优于增加点击量的效果，那就可以进一步考虑，增加展现量都有哪些具体操作方法。
