DCG，即Discounted Cumulative Gain，是一种用于衡量搜索引擎质量的重要指标。搜索引擎通常采用逐条评级的方式进行评估，即对搜索结果进行Good（好）、Fair（一般）和Bad（差）的等级划分，并赋予相应的分值。例如，搜索5个结果，得分分别为3、2、1、3和2，等级越高，得分越高。
DCG的计算基于两个假设：首先，相关性越高的结果应该排在搜索结果的前面其次，等级高的结果优于等级低的。DCG是Cumulative Gain（CG）概念的扩展，CG简单来说是所有结果得分的总和，但不考虑位置。CG高只能说明结果页面总体质量，不能评价排序好坏。真正的排序优化需要DCG来衡量，它考虑了结果位置对得分的影响，对靠后但得分高的结果进行折扣。
DCG的计算公式考虑到结果的排名衰减效应，例如，排名越靠后，得分折扣越大。对于给定的搜索结果，如5个结果中有2个Good，分别位于第1和第40位，排在后面的Good得分会比排在前面的得分少。具体计算公式中，可能会使用以2为底的对数函数来模拟这种衰减。
为了解决不同查询结果数量对DCG值的影响，引入了nDCG（normalized DCG），即标准化的DCG。它通过IDCG（ideal DCG，理想DCG）来衡量，IDCG是人工理想排序下计算出的DCG值。例如，如果有搜索结果3 3 2 2 1的理想排序，IDCG为8.69。nDCG值通过DCG除以IDCG得出，值越接近1，说明排序越接近理想状态，存在优化空间。
