自然流量推荐Feed是指推荐系统根据用户的行为、兴趣等信息，自动推送用户可能感兴趣的内容。这种Feed是自然流量的来源，因为它基于用户的主动行为或被动行为（如搜索）来推荐内容。Feed流通常是一个持续更新的信息流，它会根据用户的行为数据和内容本身的属性，动态地呈现给用户可能感兴趣的内容。
Feed流的展现形式主要有两种：时间线（Timeline）和排序（Rank）。时间线是按照内容发布的时间顺序来展示的，这在前微博、朋友圈等社交平台上非常常见。排序则是根据一定的算法，比如内容的受欢迎程度、互动数等，来决定内容的展示顺序。例如，微博在2016年开始采用智能排序算法，取代了传统的时间线展示方式。
Feed流也在不断地演变。一种常见的变化是在Feed流中插入广告内容。例如，Facebook在2012年新版Feed流中开始推送广告，而微博和朋友圈也在近年来开始加入广告。尽管有些用户可能对此感到不满，但广告为平台带来的收入是显著的。
总结来说，Feed流不再仅仅按照时间顺序排列内容，而是在时间线的基础上引入了智能排序机制。Facebook的EdgeRank算法是最早的这类算法之一，它通过计算内容的权重因子来决定哪些内容应该优先展示。
