随着技术和应用的发展，物联网实现了突飞猛进的跨越，“万物互联，万物感知，万物智能”逐渐变成现实然而，随着应用场景的细化和传感器的增多，尤其是非结构化感知数据进入到系统后，目前以云计算为主体的计算模式受到了极大的挑战，主要体现在对带宽和后台计算ZY要求高、传输导致的延迟、敏感数据的安全问题等。
为了应对上述的各类挑战，中电数通把物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术进行了有机的整合和创新，规划并推出了边缘智能产品线ZDST-EI该产品线包括四个产品：边缘智能管理云pingtaiZDST-EI-CMS、边缘智能训练云pingtaiZDST-EI-CTS、边缘智能服务器ZDST-EI-ES和边缘人工智能盒ZDST-EI-Box。
边缘智能管理云pingtaiZDST-EI-CMS主要负责边缘计算产品线的管理工作，部署在云计算中心边缘智能训练云pingtaiZDST-EI-CTS主要负责边缘智能产品线中用到的人工智能算法的持续训练和动态升级，部署在云计算中心边缘智能服务器ZDST-EI-ES主要负责对网络边缘侧的多源传感数据进行综合分析后预警报警、根据本地分析结果和执行远端下发规则对设备进行控制等，部署在网络边缘。
（图1 边缘智能产品线整体架构） 通过在靠近摄像头的地方部署边缘人工智能盒ZDST-EI-Box，可以在网络边缘就把摄像头采集的画面以及语音进行分析由于无需回传大量shiping数据，从而可以大幅减轻传输网的承载压力。
ZDST-EI-Box是一个微体积的高速率AI数据处理设备，通过有线或Wi-Fi网络与摄像头进行联接，完成摄像头数据的本地处理与此同时，ZDST-EI-CTS与ZDST-EI-Box一起配合，达到边缘计算和云计算的联动和协同。
ZDST-EI-Box目前支持对多路摄像头的烟火、人员在岗、通道阻塞、安全帽、安全背心、打架斗殴、人员呼救等情景的并行识别它可被部署到众多的应用场景中，例如消防重点单位、三小场所、消防通道、消防控制室、yi院、工地等，对各类安全问题进行实时预警报警。
在边缘智能产品线得到实际部署后，以人工智能结合边缘计算的架构所加速的智慧安全新时代即将到来。中电数通智慧城市安全管理方案解决商
