百度竞价AI投放的优缺点

1. 提升跑量能力：
   • AI投放通过AIGC（人工智能生成内容）能力自动生成符合用户搜索需求的创意文案和图文，提高广告的吸引力，从而增加点击率和转化率。（来源：参考文章1、3）
   • 关联行业产品库，自动定向拓展更精确，有助于挖掘更广泛的潜在目标人群。（来源：参考文章1）
2. 长周期稳成本：
   • 借助先进的AI技术，长周期稳投策略能够智能分析市场趋势、用户行为数据和账户竞争情况，通过实时监控和自动调整，使广告投放成本更加稳定。（来源：参考文章1、3）
   • 新增AI稳投状态，有效控制成本，使实际成本更贴近广告主原本出价，增强广告主对成本的把控能力。（来源：参考文章1）

   

3. 全程自动调优：
   • AI全流程自动调优，无需时刻盯盘，提升人效，使广告主能够更专注于其他营销工作。（来源：参考文章1）
4. 操作效率和投放效果提升：
   • 支持将多个营销计划打包为项目，并选择AI投放模式统一设置目标转化、目标转化成本进行投放，提高操作效率和投放效果。（来源：参考文章3）
5. 智能化投放诊断：
   • 以智能化营销助理方式，为广告主提供投前指导、投中建议、投后复盘闭环诊断分析服务，深入分析产出同行业洞察对比数据及更细粒度实时潜力预估，为广告主提供实际可采纳的投放优化方案。（来源：参考文章3）

缺点

1. 依赖AI技术和数据：
   • AI投放高度依赖平台的大数据和算法模型，如果数据质量不高或模型存在偏差，可能会影响投放效果。（这一点虽未直接提及，但基于AI技术的普遍特点进行推断）
2. 初期投入和学习成本：
   • 对于初次使用AI投放的广告主来说，需要投入一定的时间和精力来学习和掌握相关功能和操作，以及进行必要的设置和调整。（这一点虽未直接提及，但基于新技术的应用经验进行推断）
3. 技术更新和变化：
   • 随着AI技术的不断更新和变化，广告主需要保持对新技术的学习和适应，以便更好地利用AI投放的优势。（这一点虽未直接提及，但基于技术发展的普遍规律进行推断）
4. 可能存在的算法黑箱：
   • 由于AI算法的复杂性，广告主可能难以完全了解算法的工作原理和决策过程，这在一定程度上增加了投放的不确定性。（这一点虽未直接提及，但基于AI算法的普遍特点进行推断）