spss怎么做单因素方差分析
1打开实验数据文件，再依次点击“分析”--“一般线性模型”--“重复测量”，弹出“重复度量因子”对话框。点击“被试内因子名称”中的因子1，修改成weight，也可默认不修改。“级别数”框中输入重复测量次数”3“，单击”添加“按钮。然后单击左下角的”定义“按钮。
2通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名MCES和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。点击分析菜单，然后依次选择分类---系统聚类。
3在自己的电脑上打开spss，之后再这个软件上依次点击“分析—一般线性模型——单变量”。点击完单变量随后，这时候就出出现“单变量”窗口。将“卵泡刺激素FSH”放入“因变量”列表。之后再将“药剂”“阶段”放入“固定因子”列表，将“受试者编号”放入“随机因子”列表。
4spss显著性差异要用多少数据单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
5第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。第二步：点击后，出现下图的单因素方差分析的窗口，将【value】→【因子】，【group】→【因变量列表】。
6spss教程：单因素方差分析 多重比较检验：单因素方差分析只能够判断控制变量是否对观察变量产生了显著影响，多重比较检验可以进一步确定控制变量的不同水平对观察变量的影响程度如何，那个水平显著，哪个不显著。常用LSDS-N-K方法。
SPSS如何做显著性分析-SPSS做显著性分析的方法
1各处理间差异都显著。在处理1的时候，把它们分别标成abc就可以了。如果一个子集中包含了两个或以上的处理，就标成一样的字母。如果一个处理包含在两个子集中，就将两个子集的字母都标注。由这个图看的话，也可以，只是费劲些，显著性的值0.05就表示显著。
2打开SPSS版本20软件，找到想要进行编辑处理的数据，这里以药物对身高的影响做显著性分析。找到上方菜单栏中的分析菜单，鼠标移动至一般线性模型，然后选择单变量，点击鼠标左键选择。在单变量对话框中，将变量分别对应移至因变量和协变量，这里将身高移动至因变量，药物移动至协变量。
3spss显著性分析的确定 运用显著性差异字母标记法，将全部平均数从大到小依次排列。在最大的平均数上标上字母a并将该平均数与其他各平均数相比，凡相差不显著的，都标上字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。
4凡相差不显著的，都标上字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。一般是看下面的同类子集表格，在同一列就是差异不显著，不在同一列就是差异显著。一般前面的标题是按平均数由小到大排列的。如此重复下去，直至最小一个平均数被标记比较完毕为止。
5怎么做显著性检验显著性检验有很多方法，比如t检验，卡方检验，方差分析等。
用SPSS可以进行SEM(结构方程模型)建模吗
1spss做不了SEM AMOS，Lisrel ，EQS等软件都可以做SEM。
2SPSSAMOS20是一款使用结构方程式，探索变量间的关系的软件轻松地进行结构方程建模SEM快速创建模型以检验变量之间的相互影响及其原因比普通最小二乘回归和探索性因子分析更进一步。结构方程模型SEM是一种多元分析技术，它包含标准的方法，并在标准方法的基础上进行了扩展。
3结构方程模型可以用SPSSAU。操作非常简单很容易上手，输出标准格式结果和结构图，针对每一步分析还会提供智能分析建议。
4不结构方程模型是一种常用的多变量统计分析方法，可以用于探索各种潜变量和观察变量之间的关系。SPSS是常用的统计分析软件之一，可以进行结构方程模型分析，但是，SPSS只能进行基本的结构方程模型分析，所以只用SPSS是不可以的。
5结构方程模型spss的做法如下：看到软件的界面，左下角有两个视图，“数据视图”和“变量视图”。在“变量视图”定义好你的变量，包括变量名称类型小数点标签等等。定义好变量之后，就可以在“数据视图”输入你要进行分析的数据，也可以从excel直接复制过来。
6SPSS结构方程需要使用SPSS的一款软件AMOS，AMOS软件是专门用来进行结构方程模型分析的软件之一。AMOS 图1：AMOS 进行结构方程模型分析一般分为4个步骤：模型设定：进行amos模型估计之前，先要根据已经成熟的理论成果来设计初始理论模型。
如何用SPSS做两因素方差分析的数据分析
1你是不是定义变量的时候没有定义分组变量单独拟订一个分组的变量。在分析时候把该变量放入Grouping variables里面即可.打开spss后，进入Variable View，就可以定义变量了。你可以设定一个分组变量。Values中设定1代表一组，2代表另一组。
2这里应该是求两者的差异系数CV。方法是求得两组数据的平均数和标准差（这个不用我说了吧）CV=标准差平均数 差异系数越大，说明数据之间的差异越大。
3这题我只会不用spss解，算出它的SSA，SSE，SST，SSB，然后用SAB=SST-SSA-SSB-SSE，在算均方，查相应自由度的F分布表，和SAB做比较，就可以知道是否存在交互作用。
4进入SPSS环境，打开数据文件。选择变量。在“多变量”窗口中，将“数学成绩”“英语成绩”选入“因变量”列表框，将“考生所在地”“性别”选入“固定因子”列表框。对比设置。单击对话框右侧“对比”按钮，在弹出的窗口中选择“差值”，并单击“继续”。绘图设置。
5检验前对资料应有如下要求：被比较的各组应分别随机来自各自的正态总体，各总体相互独立并具有相同的方差即σ12=σ22=σ32……σk2。
