spss如何做显著性分析呢
1打开SPSS版本20软件，找到想要进行编辑处理的数据，这里以药物对身高的影响做显著性分析。找到上方菜单栏中的分析菜单，鼠标移动至一般线性模型，然后选择单变量，点击鼠标左键选择。在单变量对话框中，将变量分别对应移至因变量和协变量，这里将身高移动至因变量，药物移动至协变量。
2各处理间差异都显著。在处理1的时候，把它们分别标成abc就可以了。如果一个子集中包含了两个或以上的处理，就标成一样的字母。如果一个处理包含在两个子集中，就将两个子集的字母都标注。由这个图看的话，也可以，只是费劲些，显著性的值0.05就表示显著。
3凡相差不显著的，都标上字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。一般是看下面的同类子集表格，在同一列就是差异不显著，不在同一列就是差异显著。一般前面的标题是按平均数由小到大排列的。如此重复下去，直至最小一个平均数被标记比较完毕为止。
用spss如何分析两组数据的相关性
1选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。从总体上来看X和Y的趋势有一定的一致性。为了解决相似性强弱用SPSS进行分析从分析-相关-双变量。打开双变量相关对话框，将X和Y选中导入到变量窗口。然后相关系数选择Pearson相关系数，也可以选择其他两个。
2如果数据是连续数据和连续变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为四类，相关分析参数检验非参数检验以及可视化图形，其中相关分析一般包括皮尔逊（pearson）相关系数以及斯皮尔曼（spearman）相关系数。
3可以用SPSSAU在线spss数据分析平台，使用通用方法-相关进行分析，结果格式为三线表格式，属于规范的格式不用重新整理。分析结果上看会输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。数值右上角的星号代表P值。
4打开SPSS软件，在界面上点击“变量视图”，在行中输入一个变量名，例如：“变量1”和“变量2”。输入数据，例如在“变量1”行中输入第一个变量的数据，相应地在“变量2”行中输入第二个变量的数据。在屏幕上点击“分析”，然后选择“相关性”选项中的“双变量”。
5用spss分析两组数据的相关性步骤如下：第一步，电脑安装SPSS软件包，最好使用最新版本，功能比较齐全。打开SPSS软件，导入你需要分析的数据，这里以excel数据为例子。依次点击【文件】-【打开】-【数据】。第二步，选择excel数据，确认导入后，查看数据是否导入正常。第三步，进行相关性分析。
怎么用spss做方差分析
在自己的电脑上打开spss，之后再这个软件上依次点击“分析—一般线性模型——单变量”。点击完单变量随后，这时候就出出现“单变量”窗口。将“卵泡刺激素FSH”放入“因变量”列表。之后再将“药剂”“阶段”放入“固定因子”列表，将“受试者编号”放入“随机因子”列表。
用SPSS做方差分析时，直接输入原始数据，SPSS会自动进行计算并输出结果。具体操作步骤如下 打开SPSS软件，在数据编辑器中进行数据录入，第一列填入组别，第二列填入检测结果，并在变量视图中给每一列数据命名。在这个例子中，我们选择“LSD”。未假定方差齐性勾选“Tamhane’s T2”。选中后点击“继续”。
通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名MCES和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。点击分析菜单，然后依次选择分类---系统聚类。
①点击“分析”--“一般线性模型”--“单变量”（图2），将α指标选入右侧因变量栏，将治疗方式水平测试时间选入右侧固定因子栏（图3）图2 图3 ②设置参数。点击右侧“对比”按钮，将3个因子的对比全部选为“简单”，点击“变化量”按钮。
SPSS如何做路径分析
1你进入SPSS的安装盘，去搜索“Canonical correlation.sps”，右键，属性，就能找到它的路径。
2如何进行系统聚类分析如果是按变量（标题）聚类，此时应该使用分层聚类（系统聚类），并且结合聚类树状图进行综合判定分析，得出科学分析结果。比如当前有8个裁判对于300个选手进行打分，试图想对8个裁判进行聚类，以挖掘出裁判的打分偏好风格类别情况。此时则需要进行分层聚类。
3怎样进行聚类分析聚类分析用于将样本进行分类处理，通常是以定量数据作为分类标准；用户可自行设置聚类数量，如果不进行设置，系统会提供默认建议；通常情况下，建议用户设置聚类数量介于36个之间。如何进行聚类分析呢以SPSSAU为例。
