金相用sem怎么看
观察纳米材料：SEM具有很高的分辨率，可观察组成材料的颗粒或微晶尺寸（0.1-100 nm）。 分析材料断口：SEM景深大，图像富立体感，具有三维形态，能够从断口形貌呈现材料断裂的本质及断裂机理，适合在材料断裂原因事故原因工艺合理性等方面进行分析。
表面检测。使用表面检测方法，如扫描电子显微镜（SEM）观察表面形貌和纹理，以及表面粗糙度测试等，合金的金相结构呈现出特定的晶粒形貌和纹理，而表面附着污染物可能导致表面不均匀粗糙或有明显的污染痕迹。
放大率：与普通光学显微镜不同，在SEM中，是通过控制扫描区域的大小来控制放大率的。如果需要更高的放大率，只需要扫描更小的一块面积就可以了。放大率由屏幕照片面积除以扫描面积得到。所以，SEM中，透镜与放大率无关。
将样品抛光的非常平整。观察样品表面的结晶方向。通过结晶方向判断抛光界面。
【知识】扫描电镜(SEM)知识大全
1扫描电子显微镜（SEM）的基本结构及原理 扫描电镜基本上是由电子光学系统信号接收处理显示系统供电系统真空系统等四部分组成。图13-2-1是它的前两部分结构原理方框图。电子光学部分只有起聚焦作用的汇聚透镜，它们的作用是用信号收受处理显示系统来完成的。
2扫描电镜（SEM）基本原理 扫描电镜是利用电子枪发射电子束，高能入射电子轰击样品表面时，被激发的区域将产生二次电子背散射电子吸收电子俄歇电子阴极荧光和特征X射线等信号，通过对这些信号的接受放大和显示成像，可观察到样品表面的特征，从而分析样品表面的形貌结构成分等。
3扫描电镜（SEM）是一种强大的显微观察技术，它通过发射高能电子束并与样品表面相互作用来获取图像。以下是对“扫描电镜（SEM）知识大全”的文本内容进行修改和润色后的结果：0 什么是扫描电镜（SEM）扫描电镜，或称扫描电子显微镜，自1965年左右问世以来，已广泛应用于多个学科领域。
4电子光学系统：微观世界的造像大师SEM的电子光学系统负责产生极其细窄的电子束，通过精确扫描样品表面，捕捉每一个微小细节。
5放大率：与普通光学显微镜不同，在SEM中，是通过控制扫描区域的大小来控制放大率的。如果需要更高的放大率，只需要扫描更小的一块面积就可以了。放大率由屏幕照片面积除以扫描面积得到。所以，SEM中，透镜与放大率无关。
SEM电子显微镜的图如何解读
图片里有标尺的，和那个比比不就知道了，放大率：与普通光学显微镜不同，在SEM中，是通过控制扫描区域的大小来控制放大率的。如果需要更高的放大率，只需要扫描更小的一块面积就可以了。
大部分二次电子的能量在3～5e V之间。背散射电子（Backscattered Electron，常以缩写BE表示）是被固体样品原子反射回来的入射电子，所以有时又称为反射电子（reflected electron，请勿称作背反射电子），其能量与入射电子的能量相等或接近相等。
用图片软件把标尺移到需要测量的位置。标尺就能清楚判断图中结构的尺寸，图中的层状结构就是到纳米尺度了。SEM是介于透射电镜和光学显微镜之间的一种微观性貌观察手段，可直接利用样品表面材料的物质性能进行微观成像。
粉体SEM图片怎么分析
1对于SEM扫描电镜图片的分析，通常需要进行一些预处理步骤，以增强图像的清晰度，提高分析的准确性。这些处理可能包括噪声去除对比度增强图像锐化等。例如，噪声去除可以通过滤波器实现，以减少图像中的随机噪声，使图像更加平滑；对比度增强可以突出图像中的特定特征，使其更易于观察和分析。
2将粉体用树脂镶嵌，磨制一个平面，做导电镀膜处理，再背散射电子像模式下进行EDS分析。【扫描信息测试信息】扫描电镜（SEM）是介于透射电镜和光学显微镜之间的一种微观性貌观察手段，可直接利用样品表面材料的物质性能进行微观成像。
3放大率：与普通光学显微镜不同，在SEM中，是通过控制扫描区域的大小来控制放大率的。如果需要更高的放大率，只需要扫描更小的一块面积就可以了。放大率由屏幕照片面积除以扫描面积得到。所以，SEM中，透镜与放大率无关。
4第扫描电镜照片是灰度图像，分为二次电子像和背散射电子像，主要用于表面微观形貌观察或者表面元素分布观察。一般二次电子像主要反映样品表面微观形貌，基本和自然光反映的形貌一致，特殊情况需要对比分析。背散射电子像主要反映样品表面元素分布情况，越亮的区域，原子序数越高。
5二次电子像分析 下图为经抛光腐蚀之后金相样品的二次电子像，可看出SEM图像的分辨率及立体感均远好于光学金相照片。光镜下显示不清的细节在电镜中可清晰地呈现，如珠光体中的Fe3C与铁素体的层片形态及回火组织中析出的细小碳化物等。 背散射电子像分析 下图为ZrO2-Al2O3-SiO2系耐火材料的背散射电子像。
6sem扫描电镜图片分析微相分离的方法如下。使用SEM扫描电镜进行扫描，获取影像对所获得影像进行处理，根据微相特征和形态信息进行分析。利用图像处理软件对图像进行处理，提取具有代表性的信息。通过图像分析软件进行图像分析，得出相应的结果。根据分析结果，得出微相分离的结论。
