卡方值怎么算
当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc）^2[（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）]，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（|b-c|-1）2（b+c）时，此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。
具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方） K^2 = n （ad - bc） ^ 2 [（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）] 其中n=a+b+c+d为样本容量 K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
卡方值=Σ[（观察值 - 期望值）期望值]。其中，Σ 表示对所有号码的卡方值求和。卡方检验又称独立性检验，是由数学家卡尔·皮尔逊发明的用于检验两变量是否相关的假设检验方法。
卡方检验怎么算
卡方检验公式 R*C列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析，卡方值的计算和检验过程与行×列表资料的卡方检验相同。.2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。
卡方公式是：H0：总体X的分布函数为F（x）.如果总体分布为离散型，则假设具体为 H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fin与概率pi应很接近，当H0不真时，则fin与pi相差很大。
当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc）^2[（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）]，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（|b-c|-1）2（b+c）时。此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。
自由度的计算公式为：df = （行数-1） * （列数-1）计算得到的自由度为：df = （2-1） * （2-1） = 1 6查找卡方分布表或使用统计软件，给出卡方统计量对应的 p 值。根据计算结果，我们得到 p 值为 0.027。7假设检验结果：根据选定的显著性水平（通常为 0.05），比较 p 值与显著水平。
“卡方检验公式：df=（C-1）（R-1）。卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1，x2}和{y1，y2}。四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布。
卡方检验如何计算
当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc）^2[（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）]，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（|b-c|-1）2（b+c）时，此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。
卡方公式是：H0：总体X的分布函数为F（x）.如果总体分布为离散型，则假设具体为 H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fin与概率pi应很接近，当H0不真时，则fin与pi相差很大。
当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc）^2[（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）]，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（|b-c|-1）2（b+c）时。此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。
卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度。计算这种偏离程度的基本思路如下。设A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，A与E之差称为残差。显然，残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的差别，则有一定的不足之处。
卡方检验的步骤：设置假设。需要明确假设的原假设和备择假设，例如原假设为观测值符合某个分布，备择假设为观测值不符合该分布。计算期望值。使用假设分布，计算期望值。一般情况下，期望值等于样本容量乘上假设分布的比例。计算卡方值。
