R语言做的SVM如何输出正确率
1可以从datasets软件包中的iris数据集里获取，下面我们演示性地列出了前5行数据。
2LibsvmPython和Gnuplot。我用的版本分别是：Libsvm（1），Python（4），Gnuplot（3）。
3r语言svm怎样用交叉验证找到最优值 1 C语言的发展过程 C语言是在 70 年代初问世的。一九七八年由美国电话电报公司（AT&T）贝尔实验室正式发表了C语言。
4如果LIBSVM安装正确的话，会出现以下的运行结果，显示正确率为86667%。
r语言中gam模型拟合公式怎么看
1广义相加模型，它模型公式有p个自变量，其中X1与y是线性关系，其他变量与y是非线性关系，我们可以对每个变量与y拟合不同关系，对X2可以拟合局部回归，X3采用光滑样条，不必采用统一的关系，而最终结果加在一起就可以了。
2拟合度r2计算公式：R2=ESSTSS=1-RSSTSS，拟合度检验是对已制作好的预测模型进行检验，比较它们的预测结果与实际发生情况的吻合程度。
3用户可以先试着画一个散点图，看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果，在很多情况下，对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果，但可能不是最好的，所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。
如何用R为MA模型模拟观察值
MA模型（movingaveragemodel）滑动平均模型，模型参量法谱分析方法之一，也是现代谱估中常用的模型。q阶移动平均模型的自相关系数q阶截尾，偏自相关系数拖尾。
②利用已知的自相关函数或数据求MA模型的参数。③利用求出的模型参数估计该信号的功率谱。
注意观察， 和 没有直接关系了，不是 AR 了，而是通过移动平均 值才产生关系。举个例子， ，用statsmodels.tsa.arima_process 模拟一个符合 MA（1） 的时序数据。
