SEM优化方案该如何去写
使用百度关键词工具以及一些搜索量比较大的关键词对关键词进行扩充，从众多关键词中筛选出适合投放的关键词进行添加。
悬念式。搜索引擎营销文案的标题可以用设问等形式制造悬念，激起受众的兴趣和好奇心，从而去点击广告，希望从相关链接中寻找答案。（2）号召式。
⑥结论：搭建账户可以以倒推的方式搭建，对账户结构比较清晰合理。优质的账户结果是基础，搭建好结构有助于数据监控以及后续的SEM优化。总结 任何汇报都需要一个最终的总结，将之前提到的内容做最终的总结呈现。
整体来讲sem属于精准营销的一部分，这个就要涉及到前期的分析，和整个数据流的控制了。PPC方面工作流程就是一个循环，用户群体分析，策略定位，投放，数据积累，数据分析，修正策略定位，再投放，就这样持续优化下去。
考虑他们遇到的问题类型，并想象他们将如何寻找解决方案。然后，编写广告文案，以响应该假想客户的需求和搜索习惯。向观众讲话 在广告中使用“您”和“您的”两个字。
可以在网站首页的各个栏目多放置一些目标关键词，适当的增加关键词的密度。网站首页的标题设定 网站优化过程中，可以将关键词设置在title标签中。切记不要重复使用关键词，否则会造成搜索引擎最反感的关键词堆砌行为。
怎样做好百度sem外包推广优化
1我们通过多方面了解，总结三个网站SEM推广的方法技巧：百度推广关键词的选择 需要以企业产品和服务为核心抓住客户搜索习惯及心理。企业网络宣传的核心是企业的产品服务品牌。
2要清晰，sem竞价推广的词带来的访客的跳出率平均访问时长和平均访问页数。这几个指标都能反映出推广网站对于访客来说是否有吸引力。这是一个整体性的参考指标。
3提高点击率转化率和ROI。需要注意的是，SEM推广计划方案的制定需要根据企业实际情况和需求进行调整和优化。同时，需要持续不断地进行数据分析和监测，以保持竞争力和效果最大化。
新接手SEM账户,怎么优化
数据分析 虽然SEM新账户是刚启动的，但也要做好数据分析，每个关键词的价格带来的咨询量展现量等，竞争对手的数据市场的情况等等，数据分析可以助力我们更好的优化账户。
优化账户中要根据账户情况适当进行调整，不能太过于频繁地修改操作账户，要视情况而定。
原则：循序渐进，逐步过渡。数据是账户优化的唯一标准。一：行业现状分析 按照搭建一个新账户的思路，做好行业分析产品分析需求分析人群画像分析竞争对手分析，根据上面的分析整理出账户搭设的思路。
地域覆盖面可以反馈出公司业务的覆盖域，后期会结合市场情况，做出针对性的调整策略；3）用户成本结合ROI可以反馈出当前的SEM成效；4）了解账户的历史数据表现，在前期操作账户的时候进行短期效果预测可以做为重要的参考依据。
SEM优化重点：我们要看账户是哪个环节比较欠缺是缺展现点击询盘成交如果是缺展现，那么就要增加关键词，调整匹配模式，上线时间段，推广区域，以及出价排名。
如何通过SEM优化,提升ROI降低CPA
1还有一点，在成本有限情况下，多采用人工调整价格会更好，极大减少成本付出。第二：创意！创意！创意！排名问题解决后，你的落地页面内容一定要丰富并附有创意。
2SEM作为精准营销，所带来的流量较其他推广形式要精准得多，其营销方式是在搜索引擎上投放关键词，按点击收费的形式来进行推广。
3从计划转化推至单元转化，再从单元推至关键词的转化，找到问题根源（消费词，匹配词，着陆页等）解决问题；总之学会使用反推的思维去看待问题的变化非常重要，也是每一个SEM从业人员必须掌握的基本素质。
4优化账户中要根据账户情况适当进行调整，不能太过于频繁地修改操作账户，要视情况而定。
5熟悉SEO：SEM最重要的是让网站在搜索引擎的搜索结果中容易被看到，这要求执行者对于SEO有一个基本的了解。你可以不必为此买一本书或者听一堂课，SEOmoz上有一份奇妙的SEO新手指南会让你迅速提升。
6SEM工作想做好，还需要建立更细致更科学的数据监测体系才行。比如说竞价排名这块，我们就要对关键词的点击数总消费数注册数单笔订单额订单数订单转化率注册CPAROI等数据进行监测。
SEM中漏斗原理关键指标和优化措施
SEM优化重点：我们要看账户是哪个环节比较欠缺是缺展现点击询盘成交如果是缺展现，那么就要增加关键词，调整匹配模式，上线时间段，推广区域，以及出价排名。
确定好影响账户整体数据走势的因素这一点主要是指，在sem优化的过程中，不管数据是如何变化的，一定要了解是什么因素造成这些数据变化。
优化账户中要根据账户情况适当进行调整，不能太过于频繁地修改操作账户，要视情况而定。
那如何最大限度降低投入的同时增加推增加推广效果呢看似简简单单一句话，但是不知道让让多少人伤透了脑筋。而题主所说的就是SEM中最重要的一环——关键词优化。
sem是一个系统营销过程，必然遵循营销漏斗模型，账户层级的投放和优化只是营销漏斗模型的开端，还需要了解营销漏斗模型在页面阶段与转化阶段的影响因素和相应的数据反馈。
