结构方程模型:AMOS的操作与应用的内容简介
1《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》前半部介绍结构方程模型（SEM）的概念与Amos G raphics窗口界面的基本操作；后半部以各种实例介绍Amos G raphics在各种SEM模型中的应用。
2结构方程模型SEM是一种多元数据分析方法，其可用于研究多个潜变量之间的影响关系情况。结构方程模型共包括两部分结构，分别是测量关系和影响关系。
3amos结构方程模型步骤：要注意的是，矩形椭圆圆的用法。矩形代表测量指标，椭圆代表潜在变量，圆代表残差。
做sem有哪些具体的步骤和方法
1粉末样品 - 直接固定在导电胶带或液体胶上，注意剥离纸放置方法，确保样品牢固。 截面样品 - 硅片和玻璃需用玻璃刀切割，注意避开观察面，防止损伤。 薄膜样品 - 液氮粹断技术，可得到更精确的样品表面。
2找对关键词，找对关键词，重要的事情说三遍。账号效果的好坏和关键词有没有关系有最直接的关系。而这一点，往往在开户的时候就被重视了。
3分析SEM扫描电镜图片主要涉及到图像处理和图像分析两个步骤，通过专业的软件工具和特定的分析方法，可以对图片的形貌成分晶体结构等方面进行深入解读。
关于用amos做验证性因子分析(效度)的步骤有哪些
1除了在方法1的基础上进行了维度潜变量拟合的验证外，又验证了一个假设的结构模型。这是典型的潜变量SEM的做法，或者说是进行结构模型分析。这是SEM的标准做法，但并不是CFA的标准做法。
2关键步骤如下：构建理论模型基础：在图形界面中，为每一个观测变量（椭圆标记）添加题项，数量根据实际题目数量设定。扩展模型：复制并调整潜变量（圆圈标记）和观测变量，以适应其他变量的加入。
3验证性因子分析可以进行聚合效度区分效度检验，使用spssau的验证性因子分析功能在线就能分析。自动生成效度分析表格，可以直接使用的。以及同时有智能文字解读分析结果，方便分析解读数据结果。
4因子分析通常有三个步骤；第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。第一步：判断是否进行因子分析，判断标准为KMO值大于0.6；第二步：因子与题项对应关系判断。
5验证性因子分析的步骤大致可分为四步，分别是：模型构建删除不合理测量项模型MI指标修正和模型分析。
如何用amos做验证性因子分析
1除了在方法1的基础上进行了维度潜变量拟合的验证外，又验证了一个假设的结构模型。这是典型的潜变量SEM的做法，或者说是进行结构模型分析。这是SEM的标准做法，但并不是CFA的标准做法。
2Amos可以直接使用原始数据，当然也可以用协方差矩阵，但如果有原始数据就没有必要用协方差矩阵——一般来说，原始数据所提供的信息要比协方差矩阵多。
3因子分析通常有三个步骤；第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。第一步：判断是否进行因子分析，判断标准为KMO值大于0.6；第二步：因子与题项对应关系判断。
4一般可以先用EFA再在此基础上用 CFA。 （探索性因素分析用spss软件做，验证性因素分析用amos软件。） 探索性因子分析可以实现用少量因子反映大量问卷题目的信息，从而实现降低维度，便于分析的目的，并对因子命名用于后续分析。
5不需要验证。因为一个观测指标是无法做“因子分析”的，因子分析就是要从多个指标中提取少数因子，你现在只有一个因子怎么提取。
6问题四：验证性因子分析的测试步骤 验证性因子分析往往通过结构方程建模来测试。在实际科研中，验证性因子分析的过程也就是测度模型的检验过程。
