新的网站seo和sem怎么做
排名位置在竞价排名之后这个是由百度的规则决定的，自然排名所在的位置只能在竞价排名的网站之后，如果第一页全都做满了竞价排名，那自然排名只能出现在第二页，目前此种情况仅百度存在。
Html地图。在做Html地图的时候应该保持一个良好的网页结构，每个网页指向都不能是死链接，最好每个页面都有指到网站地图的反向链接，这样有利于搜索引擎快速找到网站地图，让网站地图带着蜘蛛爬遍全站。
自然流量分析：如果运用了之后的付费流量营销策略，还要注意区分纯自然流量的数据，到底最近的SEO效果如何。
在这里我讲几点我对网站推广的思路，基于推广的对象是网站，我们要先做好网站的seo优化工作，再去做推广。搜索引擎推广 搜索引擎，在英文里面讲就Search Engine Marketing，因此它又简称为简称为SEM。
sem数据分析的算法公式
1公式：比重=某维度数值 总量 X 100 倒推法 倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。即：根据历史数据，将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。
2具体来说，SEM的计算公式为：SEM = （1n） * √（s^2（n-1）其中，s是样本标准差，n是样本容量。相比之下，Mean没有考虑数据离散程度的影响，因此可能会产生偏误。SEM则可以帮助消除这种偏误，提高估计的准确性。
3窗口，点击［selectcategory］，选择［all］，找到standarddeviation［STDEVP］函数，。4．单击ok后，单击箭头所指的位置并选择数据，。5．选择后，点击“ok”，可以看到计算出的标准差，。
4常用的分析多用四象限法，分析方法有很多，目的都是一样。
企业如何有效地进行数据挖掘和分析
第是商业理解，在我看来，这个商业理解就是要把业务问题转换成数据挖掘问题，目前数据挖掘的理论概念中，一般都包括分类，聚类，回归，关联规则这几类，这需要对这几类方法有一定的理解，才能有效地转换。
传统统计方法：①抽样技术：我们面对的是大量的数据，对所有的数据进行分析是不可能的也是没有必要的，就要在理论的指导下进行合理的抽样。②多元统计分析：因子分析，聚类分析等。③统计预测方法，如回归分析，时间序列分析等。
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类回归分析聚类关联规则特征变化和偏差分析Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类。
第与零售商明确数据挖掘目的，能够让分析团队与零售商之间获得更大的信任，同时有利于项目的顺利开展。
