均数的标准误
标准误，也称为样本均数的标准差，是用来描述样本均值对总体期望值的离散程度的统计指标。它是样本统计量分布的标准差，反映了样本均数之间的变异。
【答案】：E样本均数的标准差称为均数的标准误，是描述样本均数抽样误差大小的指标，计算式为：，其大小与总体标准差σ成正比，与成反比。越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越好。
标准误=标准差 N的根号。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。
均数的标准误反映（）。A. 个体的变异程度 B. 集中趋势的位置 C. 指标的分布特征 D. 样本均数与总体均数的差异 E. 频数分布规律 答案解析D.样本均数与总体均数的差异。
由于被测量的真值是未知数，各测量值的误差也都不知道，因此不能按上式求得标准误差。测量时能够得到的是算术平均值，它最接近真值（N），而且也容易算出测量值和算术平均值之 图1差，称为残差（记为v）。
翻译以下英文:
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mean和SEM有什么区别
SEM（标准差平方和）是指样本数据离散程度对均值的影响程度。SEM是Mean的一种估计方法，通过计算样本数据的离散程度（方差）与Mean之间的差异，来估计Mean的方差。因此，SEM表示样本数据离散程度对数据平均值的影响程度。
Mean（均值）是指将所有数据相加后得到的总和，代表了数据集中的“中心点”。
含义不同 mean表示都是平均数。SEM是standarderrorofmean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。SD全称standarddeviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。
性质不同 SEM：根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。TEM：把经加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上，电子与样品中的原子碰撞而改变方向，从而产生立体角散射。
sem和tem的区别如下：结构差异 二者之间结构差异主要体现在样品在电子束光路中的位置不同。
SEMSEM是scanning electron microscope的缩写，中文即扫描电子显微镜，扫描电子显微镜的设计思想和工作原理，早在1935年便已被提出来了。1942年，英国制成一台实验室用的扫描电镜，但由于成像的分辨率很差，照相时间太长，所以实用价值不大。
SD与SEM有区别吗
定义差异 SEM（标准误差）是样本平均数的标准差，它衡量的是样本平均数估计总体平均数的精确度。SD（标准差）则是衡量数据集中数值分散程度的统计量，它是各个数值与平均数差值的平方的平均数的平方根。
意思不同 mean都是平均数。SD全称standard deviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。
SD是标准偏差，反映的是样本变量值的离散程度。SEM是标准误差，反映的是样本均数之间的变异。SD为样本标准差 ，根据标准差SD能反映变量值的离散程度 。
SD：标准差（StandardDeviation），又常称均方差，标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
SD（标准差）是衡量数据集离散程度的一个统计量，它表示数据点与平均值之间的偏差程度的平均平方根。SEM（样本均数的标准差）则是用来量化样本均数与总体均数之间的差异，它反映了样本均数的波动情况。
标准偏差（SD）是衡量数据集离散程度的一个统计量。它表示数据点与平均值之间的偏差程度。 标准误差（SEM），又称样本标准差，是用来评估样本均数的离散程度及其抽样误差的指标。
