mean±S.E.M.和mean±SD有什么区别
Mean±SD（标准差）和Mean±SEM（标准误差）是两个不同的概念，前者表示样本数据的离散程度，后者则表示样本数据平均数估计的精度。
意思不同 mean都是平均数。SD全称standard deviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。
二 两种误差区别做误差线的话，标准差（std. deviation）和标准误（std.error）都可以，两者的侧重点不一样，一般用标准差（std. deviation）。
M：mean就是平均数。平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
标准差：表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。
mean是平均值，SD是标准差 举个简单的例子：有一堆木棍，木棍长度的平均值是50m，但是各条木棍长短存在差异，那么22就表示这种差别，可能比50长22，也可以50少22，“±”就表示可多可少的意思。
mean+sem什么意思
1SEM（标准差平方和）是指样本数据离散程度对均值的影响程度。SEM是Mean的一种估计方法，通过计算样本数据的离散程度（方差）与Mean之间的差异，来估计Mean的方差。因此，SEM表示样本数据离散程度对数据平均值的影响程度。
2意思不同 mean都是平均数。SD全称standard deviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。
3means作为动词是mean的单数，是意味的意思，作为名词是方法手段的意思，但是mean作为动词是导致意味，名词是平均数，形容词是低劣的。
mean和SEM有什么区别
1SEM（标准差平方和）是指样本数据离散程度对均值的影响程度。SEM是Mean的一种估计方法，通过计算样本数据的离散程度（方差）与Mean之间的差异，来估计Mean的方差。因此，SEM表示样本数据离散程度对数据平均值的影响程度。
2Mean（均值）是指将所有数据相加后得到的总和，代表了数据集中的“中心点”。
3含义不同 mean表示都是平均数。SEM是standarderrorofmean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。SD全称standarddeviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。
4性质不同 SEM：根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。TEM：把经加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上，电子与样品中的原子碰撞而改变方向，从而产生立体角散射。
