spass回归分析方程
打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据，然后点击【分析-回归-线性】。然后在打开的窗口中，将因变量和自变量分别放入相应的框中，。
曲线回归的操作步骤：点击“分析”-“回归”-“曲线估计”（图2）图2 选择指数进入因变量列，人数进入自变量列（图3）。
SPSS回归分析方程是一个被广泛使用的统计分析工具，能够将一个或多个自变量和一个因变量之间的关系分析和预测出来，用于研究和解决实际问题。
如何利用spss统计软件进行回归模型的建立和分析
1打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。在功能栏中点击【转换-计算变量】。接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。
2分析——回归——线性，然后，将因变量选入因变量框中，将所有自变量均选入自变量框中，方法处选择输入。点击统计，回归系数栏选择估算值，残差栏选择德宾-沃森即（DW），另外还要勾选模型拟合和共线性诊断。
3选择Logistic回归分析：在SPSS的菜单栏上选择“分析”，然后选择“回归”，再选择“二元Logistic”。输入变量：在弹出的对话框中，将因变量放入“因变量”框中，将协变量（自变量）放入“协变量”框中。
4在自己的电脑上打开spss，之后再这个软件上依次点击“分析—一般线性模型——单变量”。点击完单变量随后，这时候就出出现“单变量”窗口。将“卵泡刺激素FSH”放入“因变量”列表。
5步骤3——结果输出与分析 在以上选项设置完毕之后点击确定，SPSS将输出一系列的回归分析结果。我们来逐一贴出和分析，并根据它得到最后的回归方程以及验证回归模型。 模型汇总结果：回归方程的系数。
