求助!SAS里面SNK结果怎么看
看两两比较的P值。SPSS中的SNK检验是一种两两比较方法，其结果主要看两两比较的P值，P值小于显著性水平α，认为样本来自的总体与指定的分布有显著差异，P值大于显著性水平α，认为样本来自的总体与指定的分布无显著差异。
第二张图最下面，进行了多重比较，算法是SNK，这个我也没有找到书，但是明显可以看出来谁与谁的差异。
需要计算所有配对之间的组内标准差，根据每一对组之间的均值差异，按照升序将所有组排序。其次，依次比较相邻的两组是否具有显著差异，如果显著，则在结果中标记出来。
每一栏竖着的下面显著性为1，看的是归到这一栏里面的组之间的显著性。其次观察显著性的数字，其中1组最低，3组最高。最后结果三组分别分到了三列当中，说明三组之间存在显著的差异，一组比一组低。
SAS线性回归结果中的方差分析怎么看这张图里面的SSTSSRSSE怎么看...
1多数情况下，TypeⅠSS和TypeⅡSS相等，Type ⅢSS和Type ⅣSS相等（有缺失值时不等）。因此SAS一般默认输出TypeⅠSS和Type ⅢSS的结果。均衡资料中，TypeⅠSS和Type ⅢSS的结果是完全相等的；而非均衡资料二者结果不同。
2所以对于模型来讲肯定是能用回归直线解释的变差部分越大越好，也就是说明SSR占SST的比例越大，解释越多，同时也可以说明直线拟合的越好，所以我们引出一个指标R方，回归平方和占总平方和的比例，即为R方。
3方差分析，方差分析的本质是检测r平方是否显著大于零。回归分析，回归系数表格列出了输出模型的偏回归系数估计值，非标准化系数表示各变量的拟合系数。
4spss线性回归分析结果解读是看方差分析表对应的sig是否小于0.05，如果小于0.05，说明整体回归模型显著，再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于0.05，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。
5%conf interval项是95%的置信区间，它是x变量的系数（或常数项）分别加减96*SE，这是说，有95%的可能性，系数的真值落在这个区域。
在SAS中如何求几何均数
1对Sashelp.Class数据集中，按性别对年龄求均值。
2y=log（x）；这样就可以对x求对数了。
3全等三角形sas判定技巧：找准对应边和对应角：在使用SAS判定方法时，需要找准两个三角形中的对应边和对应角。这可以通过观察图形的形状和大小来确定，也可以使用字母标记来区分。
4scan函数： scan（s，n，char）表示从字串string中以char为分隔符提取第n个字串。
5算术均数几何均数和调和均数可以采用meansameansgmeanshmeans计算。众数：没有对应的命令可以直接计算众数，但是可以通过几种策略进行变通计算。
用sas如何求均数和标准差
现从各总体随机抽取样本。透过各总体的样本数据推断n个总体的均值是否相等。曾粗略地讨论SAS进行方差分析的代码，这里对比使用SAS和SPSS两种软件更深入地学习方差分析。
可以使用在线spssau里的方差分析来分析，以及智能文字分析配合解读结果。
打开主界面，点击analysis--descriptives statistics--再点击frenqencis或者descriptives。在对话框中的option或者statistics按钮中，勾选means和std.deviation。输出结果就包含均数和标准差。
从均数计算的标准差比分布中根据任何其他点计算的标准差都要小。计算公式：假设有一组数值X，X，X，...Xn（皆为实数），其平均值（算术平均值）为μ。
每6个数，就有4个与平均数的偏差在19139范围内 方法 2 的 2：用excel计算方差 以Calculate Standard Deviation Step 4为标题的图片 1 在单元格里输入数据。每个数据都要单独成为单元格。
一组数据，你要求什么p值如果是两组数据，分别有均数标准差样本量。SPSS 20以上：Analyze分析-Compare Means比较平均值-summary Indepdent-Samples Test摘要独立样本t检验，填写相关内容就可以做了。
sas如何对时间变量进行分组并求出每组的个数
1其中“变量个数”表示需要同时生成的随机数组数，留空的情况下可以生成一组随机数。“随机数个数”指的是同一组中生成的随机数个数。在“分布”下拉列表中选择“正态”。
2⒈算术函数（Arithmetic Functions）ABS（x） ：求x的绝对值。 例如ABS（-53）=53 。MAX（x1，x2，…，xn） ：求所有自变量中的最大一个。 例如MAX（52，15，67，89）=89 。
3用proc freq 算出频数表后，用相乘组合的方法生成全表，两个表按全表merge在一起，那么count为空的就是频数为零的。
求助,SAS里面如何分组计算
1一个两因素交叉分组实验，若每一处理重复n次，全部实验共abn次（见课本1）。这abn次实验的实验条件或实验材料必须具有同质性。
2SAS系列18——IV. 探索判别分析的艺术在SAS的统计分析工具中，逐步判别分析（PROC STEPDISC）和判别函数计算（PROC DISCRIM）是数据挖掘的得力助手。它们假设数据符合多元正态分布，以挖掘分类变量背后的模式。
3计算总计与小计 用BY语句与SUM语句就可以既计算总和也计算分组小计。比如，我们除了要计算学生购买课外书总支出外还想分男女生计算总支出，可以用下面的程序。
4我不建议你使用这个代码，因为我是简单粗暴的将异常值直接剔除了。
5确定组限和组中值：应该注意的是最小一组的下限要小于资料中的最小值，最大一组的上限，要大于资料中的最大值。而组中值=（下限+上限）2，（4）分组，编制次数分布表。
